空调行为描述中驱动数据分组方式探讨

• 作者: 田园泉 简毅文 高萌
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 空调行为 驱动力 数据分组 区间间隔 区间中间点 抽样分布
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 理论 & 实验研究
• 页码范围: 78-85
• 页数: 8页
• 分类号: TU831
• 字数: 6523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2019.02.13

摘要

以北京某高校学生宿舍热时开空调的行为为例,基于建筑人行为描述的动作模型,针对作为热时开空调行为驱动力的室内温度,开展驱动数据分组方式的探讨研究.在房间室内温湿度、人员在室情况及空调运行情况现场测试和问卷调查的基础上,分析指出传统的以.5℃或.0℃作为温度区间分隔点的数据分组方式有可能会导致不合理的结果,说明驱动数据合理分组的关键在于保证各个温度区间样本数量、进而空调行为概率的准确估计.对此,应用统计学抽样分布理论,计算获得能够可靠估计总体比例分布、也即空调行为概率所需的样本数量,再结合测试仪器精度,从温度区间间隔大小确定和温度区间中间点定位两个层面,分析确定出建筑空调行为分析描述中有关驱动数据合理分组的方法,并进一步结合实测案例,分析说明本研究所讨论驱动数据分组方法的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简毅文	北京工业大学绿色建筑与节能技术北京市重点实验室	48	360	11.0	17.0
2	高萌	北京工业大学绿色建筑与节能技术北京市重点实验室	8	37	4.0	6.0
3	田园泉	北京工业大学绿色建筑与节能技术北京市重点实验室	5	19	2.0	4.0