面向犹豫模糊语言信息的大型群体分类集结模型

• 作者: 刘小弟 张世涛 朱建军 王翯华 马珍珍
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大型群决策 犹豫模糊语言 群体分类 相似度 概率语言 可靠度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 167-179
• 页数: 13页
• 分类号: C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0952

摘要

研究基于犹豫模糊语言信息的大型群体决策分类和集结间题.提出一种面向犹豫模糊语言信息的专家相似度构建方法,相似度测算基于犹豫相似度和距离相似度综合考虑;改进编网分类方法,借助基于相似矩阵的编网分类方法对大型群体专家进行初步分类,确定可接受范围,对专家进行再分类并通过分类精度指标对分类的有效性进行验证以确定最终类别;构建大规模群体信息集结的类内集结和类间集结框架,对类内专家信息进行集结以获得概率语言信息;提出一种基于语言概率分布的类可靠度计算方法,基于类可靠度和类专家数量占总体数量比例综合考虑确定类别权重以实现类间信息集结,进而根据集结的概率语言信息计算对象期望值并进行排序.最后,通过算例及方法比较验证所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建军	南京航空航天大学经济与管理学院	141	1640	24.0	34.0
2	王翯华	金陵科技学院商学院	24	68	5.0	6.0
3	刘小弟	安徽工业大学数理学院	30	192	9.0	13.0
4	张世涛	安徽工业大学数理学院	24	143	7.0	10.0
5	马珍珍	南京航空航天大学经济与管理学院	6	13	2.0	3.0