高校图书馆RFID识别率优化方法研究

• 作者: 陈木真
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 射频识别 识别率 多目标识别算法 语音纠错
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图书馆
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.09.016

摘要

[目的/意义]旨在提高RFID识别率,以减少图书标签漏读错读、图书错架乱架等现象的发生.[方法/过程]提出在原有的多目标识别算法基础上建立优化模型,并引入TTS语音技术在RFID识别过程中进行纠错提醒来提高RFID标签识别率.[结果/结论]实验测试优化后的算法模型识别率相比固定帧时隙ALOHA算法提高了19.9％,引入语音纠错提醒功能后RFID识别率高达98％以上,研究表明2种方法均能有效提高高校图书馆RFID识别率.