基于预测的双线偏振天气雷达数据无损压缩算法

• 作者: V Chandrasekar 何建新 史朝 曾强宇 李学华 王皓
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天气雷达 数据压缩 预测算法 数据相关性 双线偏振
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 346-357
• 页数: 12页
• 分类号: P413
• 字数: 6949字
• 语种: 中文

摘要

随着双线偏振天气雷达技术的发展, 雷达提供的探测参量越来越多, 数据精度不断提高.探测性能提升使得天气雷达数据量急剧增长, 数据存储和传输是雷达网络化应用中需要解决的重要问题.数据压缩算法用于减小传输和存储的数据量, 但通用的数据压缩算法并未充分考虑双线偏振天气雷达数据的特点.文中提出适用于双线偏振天气雷达数据压缩算法 (DPRC), 使用径向预测减小天气雷达数据相关性, 实现了天气雷达基数据的高效无损压缩.使用CSU-CHILL雷达数据和双线偏振改造后的CINRAD SA雷达对DPRC的算法性能进行评估, 试验结果表明, DPRC较通用的压缩算法压缩率更高, 适用于高分辨率双线偏振雷达数据无损压缩.