基于SIFT算法的图像配准综述

• 作者: 李晓玲 熊文怡 聂祥飞 黄海波
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 图像配准 点特征 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182042

摘要

SIFT图像配准是图像处理领域的一项重要技术, 在遥感测绘、目标识别、图像及视频检索、导航制导和场景分类等多个领域应用广泛.在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上, 介绍了经典SIFT算法, 将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改进和基于图像匹配的改进两类, 对各类型的改进方法进行了系统阐述.介绍了点特征图像配准算法性能评价指标, 展望了该算法的研究前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂祥飞	重庆三峡学院电子与信息工程学院	40	207	8.0	13.0
2	熊文怡	重庆三峡学院电子与信息工程学院	5	9	2.0	2.0
3	黄海波	重庆三峡学院电子与信息工程学院	4	8	2.0	2.0
4	李晓玲	重庆三峡学院电子与信息工程学院	4	8	2.0	2.0