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摘要:
为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进.结合秦淮河上游源头句容河2011~2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测.预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确.该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义.
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文献信息
篇名 灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用
来源期刊 四川环境 学科 地球科学
关键词 灰色系统动态模型群 GM(1,1) 秦淮河 水质预测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 环境模型
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 X522
字数 2630字 语种 中文
DOI 10.14034/j.cnki.schj.2019.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 逄勇 河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室 221 3373 31.0 48.0
5 宋为威 河海大学水文水资源学院 7 25 3.0 4.0
6 胡祉冰 河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室 3 2 1.0 1.0
10 邵咏絮 河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
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节点文献
灰色系统动态模型群
GM(1,1)
秦淮河
水质预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川环境
双月刊
1001-3644
51-1154/X
大16开
成都市人民南路四段18号
62-75
1979
chi
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3812
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33535
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