改进的AHP结合BP神经预测煤与瓦斯突出

• 作者: 周西华 宋东平 白刚 郭坤
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分析法 重要性指标 筛选 BP神经
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: TD713|X936
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2019.01.017

摘要

为对煤与瓦斯突出进行准确预测, 结合重要性指标筛选以及改进的层次分析法, 对权重值进行研究, 并进行排序.通过筛选重要性指标, 选定其中具有突出影响的指标.结果表明, 对此造成影响的因素权重分别为地质构造、地应力、瓦斯压力、放散初速度.未经筛选的BP神经网络的实际值与预测值的平均相对误差为3.44％, 而通过筛选后选定的指标, 实际值与预测值的平均相对误差为1.82％, 训练速度、精度优于未经筛选指标的预测.可为防突措施的奠定理论基础, 对煤矿安全生产工作具有借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周西华	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	72	1194	20.0	33.0
7	白刚	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	18	107	5.0	10.0
14	宋东平		16	144	5.0	12.0
15	郭坤	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	2	1	1.0	1.0