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机械零件加工过程中的位置识别模型
机械零件加工过程中的位置识别模型
作者:
梁契宗
邓鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
凹凸增强
滤波算子
DBSCAN
Harris角点识别
摘要:
首先本文基于未经轮廓提取的原始零件图像数据的数据,通过origin8软件做出工件扫描信号强度分布图(见图2)及零件信号分布图(见图3).从图中可以看出各区域信号的强弱分布情况,以及工件扫描图中存在着外部噪音和各零件啮合处干扰因子.为了更好的提取零件轮廓,需对这些干扰项进行剔除,以减少对零件识别过程中存在的影响,从而达到精准识别零件位置的目的.然后本文通过统计像素点信号强度值及其个数(见图4),确定零件和外部噪音与背景两者的信号强度分界值为150,从而除去了背景中大部分干扰项.由于零件①与其他零件相连且图像灰度值相对弱于相连的零件,因此为了对零件尽可能的无损分割,本文接着对图像进行四次凹凸增强处理(见图7),拉大了各零件之间像素点灰度值的差距,接着通过fspecial滤波算子函数提取出了②②②零件与①号零件啮合处的齿轮形貌,然后将其覆盖于初次增强图中,通过matlab编程分割出了各零件的完整形貌图(见图11-12),最后运用DBSCAN聚类法对四个零件区域进行分割识别,并通过计算得到各零件的重心位置,运用Harris轮廓角点识别法对图像各角点进行识别,确定了轮廓较为突出的区域.对于不平整的表面上的零件,本文通过COMSOL软件做出三维图像示意图(见图17),随后对其进行灰度化处理.由于该模型为理想化模型,且零件之间不相连,因此可省去凹凸增强、啮合处识别、分割等图像处理步骤,仅通过角点识别、轮廓识别等方法对其定位,得到的效果较好.
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来源期刊
新一代信息技术
学科
关键词
凹凸增强
滤波算子
DBSCAN
Harris角点识别
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
10-21
页数
12页
分类号
字数
5309字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
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1
梁契宗
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邓鹏
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主办单位:
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中电新一代(北京)信息技术研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-6091
CN:
10-1581/TP
开本:
出版地:
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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创刊时间:
语种:
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