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摘要:
目的 探讨极端气温对山东省济南市居民非意外死亡及主要死因别死亡的影响,筛查敏感人群.方法 收集济南市2011-2014年居民非意外死亡及主要死因别逐日死亡资料和同时期的气象资料.采用时间序列泊松回归模型,分析极端气温对济南市非意外死亡及主要死因别死亡人数、死亡风险的影响.结果 极端低温暴露(寒潮)显著增加居民非意外死亡及主要死因别日均死亡人数(P<0.01),极端高温暴露(热浪)仅对居民非意外死亡日死亡人数具有影响(P<0.05),对主要死因别死亡无明显影响.回归分析结果显示,寒潮暴露明显增加居民非意外死亡、呼吸系统疾病死亡、卒中和慢性阻塞性肺疾病(COPD)死亡风险(RR=1.27、1.19、1.11、1.08,P<0.01);热浪暴露增加居民非意外死亡和卒中的死亡风险(RR=1.02、1.06,P<0.05).全部人群不论性别与年龄均是寒潮敏感人群;65岁以上老年人是热浪敏感人群(RR=1.03,P<0.01).结论 极端气温可增加济南市居民非意外死亡及主要死因别日均死亡人数与死亡风险,全部人群均是寒潮敏感人群,65岁以上老年人是热浪敏感人群,在极端气温期间应针对敏感人群采取预防与救治措施.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 极端气温对济南市非意外死亡及主要死因别死亡影响
来源期刊 中国公共卫生 学科 医学
关键词 极端气温事件 非意外死亡 广义相加模型
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 调查报告与分析
研究方向 页码范围 1242-1244
页数 3页 分类号 R122.2+1
字数 2937字 语种 中文
DOI 10.11847/zgggws1120032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张济 56 243 9.0 12.0
2 张军 55 205 8.0 11.0
3 刘守钦 46 177 8.0 10.0
4 周林 34 131 7.0 9.0
5 房巧玲 10 28 3.0 5.0
6 韩京 16 102 7.0 9.0
7 张颖 悉尼大学公共卫生学院 5 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
极端气温事件
非意外死亡
广义相加模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公共卫生
月刊
1001-0580
21-1234/R
128
沈阳市和平区砂阳路242号
8-204
1985
chi
出版文献量(篇)
15951
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