CO2在离子液体中溶解度预测模型的建立与应用

• 作者: 夏陆岳 张洪德 李卓 潘海天 蔡亦军
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离子液体 溶解度 模型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 化工热力学与基础数据
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: TQ465.92
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2019.01.005

摘要

CO2在离子液体中溶解度是离子液体对CO2进行捕集回收的重要基础数据之一,研究提出了一种半经验半机理模型,用于预测CO2在离子液体中溶解度.首先,基于Krichevsky-Kasarnovsky方程的先验机理知识构建了预测模型,并利用亨利常数经验Valentiner式和无限稀释偏摩尔体积经验多项式修正该模型,以提高模型的应用范围;将CO2在多种离子液体和相应压力、温度范围中的溶解度实验数据分为训练集和测试集,训练集实验数据涵盖了相应的操作条件范围,采用非线性最小二乘优化算法对模型参数进行学习和修正,以提高模型的预测精度;然后,利用测试集对所建模型的预测性能进行评测,模型评测结果表明:该预测模型可用于CO2在多种离子液体中的溶解度预测,预测结果与相应实验数据较为吻合,模型预测性能良好.研究工作为进一步丰富和完善CO2在离子液体中溶解度的数据信息分析,提供了一种理论方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘海天	浙江工业大学化学工程学院	73	476	12.0	18.0
3	蔡亦军	浙江工业大学化学工程学院	44	272	11.0	14.0
5	夏陆岳	浙江工业大学化学工程学院	44	266	10.0	13.0
11	李卓	浙江工业大学化学工程学院	1	1	1.0	1.0
14	张洪德	浙江工业大学化学工程学院	2	1	1.0	1.0