一种基于广义Jaccard系数的MsGOMP红外图像去噪算法

• 作者: 吴一鸣 王力 王坤 诸葛晶昌
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 广义Jaccard系数 多候选集 广义正交匹配 红外图像去噪
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 577-584
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5782字
• 语种: 中文

摘要

针对红外图像去噪效果差的问题,对压缩感知理论中的信号重构问题进行分析,并提出了一种基于广义Jaccard系数的多候选集广义正交匹配追踪红外图像去噪算法.本文采用广义Jaccard系数的相似性匹配准则,计算感知矩阵和残差的最佳匹配原子,并将选择的原子作为多个候选集,迭代时分别将多个原子添加到相应的候选集中,从多个候选集中选择残差最小的一个作为最终支撑集来重建图像,对红外图像具有较好的去噪效果.仿真结果表明,此方法比传统算法收敛速度更快,峰值信噪比更高,并且还具有更好的主观去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	中国民航大学电子信息与自动化学院	45	97	6.0	7.0
2	王坤	中国民航大学电子信息与自动化学院	25	80	6.0	8.0
3	诸葛晶昌	中国民航大学电子信息与自动化学院	29	112	6.0	9.0
4	吴一鸣	中国民航大学电子信息与自动化学院	2	0	0.0	0.0