面向大数据的隐私保护方法研究

• 作者: 贺丹
• 来源期刊: 岭南学术研究
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐私保护 语法隐私 语义隐私
• 年，卷（期）: lnxsyj_2019,（1）
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP309

摘要

信息技术和网络技术的发展使得大数据成为研究热点,大数据的4V特征为人类社会的进步带来了前所未有的机遇和挑战。大数据背景下的隐私泄露问题时有发生,隐私保护问题的解决迫在眉睫。本文针对隐私泄露问题,主要研究面向大数据的隐私保护方法,首先提出了大数据背景下的隐私保护框架,接着归纳总结了隐私保护的关键技术,并以位置隐私保护为例,说明隐私保护技术的具体应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺丹	东莞理工学院城市学院	4	3	1.0	1.0