双服务器模型下模幂运算外包新方案

• 作者: 张彦轩 李承峻 杨欣也 王少辉
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模幂运算 外包方案 隐私性保护 被动攻击
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 5749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.05.012

摘要

对形如R=ua(mod N)的模幂运算,现有外包方案设计时通常忽略特定场景对具体参数R,u,a,N的隐私性要求,对4个参数均进行隐私性保护,导致方案复杂度过高.鉴于此,基于双服务器模型,文中针对不同场景设计了3个不同的模幂运算外包方案,方案通过合理的逻辑划分将原始的模幂运算转化为新运算,在保证有效保护特定应用场景中参数的隐私性的同时,用户的可验证概率能达到1.理论分析和实验仿真均显示相较于现有方案,新方案的用户端效率大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王少辉	南京邮电大学计算机学院	25	108	6.0	9.0
10	张彦轩	南京邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
14	李承峻	南京邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
15	杨欣也	南京邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0