基于替代模型的非点源污染模拟不确定性分析

• 作者: 崔佳伟 李传奇 杨幸子 王德振 马梦蝶
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 不确定性分析 非点源污染模拟 蒙特卡罗方法 拉丁超立方抽样方法 小波神经网络 广利河流域
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: X522
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.06.015

摘要

为探究非点源污染机理模型参数的不确定性对模型精度和模拟结果的影响,以广利河流域为研究区,运用小波神经网络建立研究区非点源污染模拟SWAT模型的替代模型,解决使用蒙特卡罗方法进行不确定性分析时运算量大的问题,从而实现对非点源污染模拟模型参数的不确定性分析.研究结果表明:小波神经网络模型不仅能够很好地代替SWAT非点源污染模拟模型,而且能大幅度减少蒙特卡罗方法的计算时间;研究区氨氮和总磷输出结果在90％置信水平下的置信区间分别为4.02×104～25.85×104、9.01×103～28.38×103 kg/a,相比总磷,氨氮输出结果的离散程度更高,不确定性程度更大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李传奇	山东大学土建与水利学院	39	723	12.0	26.0
2	杨幸子	山东大学土建与水利学院	10	19	2.0	4.0
3	马梦蝶	山东大学土建与水利学院	4	5	1.0	2.0
4	崔佳伟	山东大学土建与水利学院	5	5	1.0	2.0
5	王德振		1	1	1.0	1.0