基于密度优先策略的答案源搜索方法研究

• 作者: 张民 李伟康 洪宇 邹博伟 陈鑫
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性度量 排序 密度优先 答案源搜索
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 第二十四届全国信息检索学术会议(CCIR 2018)论文选登
• 页码范围: 12-22
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 9574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.11.05.002

摘要

针对特定自然问题,答案源搜索的目标是检索蕴含答案的相关短文本.在大规模数据集中高效精准地获取答案源,能够有效辅助现有的阅读理解技术实现开放域的答案抽取.以统计和语义编码策略为基础的相关度计算模型,已在获取相关短文本方面取得了显著成果.然而,前者虽具有较高时效性,却往往精度偏低;后者虽精度较高,但却消耗较大计算成本与时空代价.针对这一问题,文章提出一种密度优先策略,旨在利用问题关键词在短文本中的最大分布密度,实现问题与候选答案源的相关性度量.利用SQuAD数据集进行测试,并与现有方法进行对比.实验结果显示,密度优先策略对比其他方法取得了较为明显的性能优势,并体现了较高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪宇	苏州大学计算机科学与技术学院	66	270	8.0	13.0
2	张民	苏州大学计算机科学与技术学院	27	94	5.0	9.0
3	陈鑫	苏州大学计算机科学与技术学院	14	64	3.0	7.0
4	李伟康	苏州大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
5	邹博伟	苏州大学计算机科学与技术学院	7	24	2.0	4.0