一种基于深度神经网络的译码器抽象方法

• 作者: 杨鸿文 许靖晖 高月红
• 来源期刊: 无线通信
• 学科: 教育
• 关键词: 深度神经网络 译码器抽象 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 105-111
• 页数: 7页
• 分类号: G6

摘要

在通信系统的仿真中,能否准确模拟出链路级译码结果对系统级仿真结果的可信度有重要意义。本文提出一种基于深度神经网络的译码器抽象方法,该方法从译码器的软输入中提取三个特征量,借助神经网络模型来预测码字的译码是否成功。仿真结果表明,本文所提出的基于深度神经网络的方法比EESM等传统方法有更好的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿文		38	269	10.0	15.0
2	高月红		30	169	6.0	12.0
3	许靖晖		1	0	0.0	0.0