大数据工程教育之统计学与计算机科学融合研究

• 作者: 张学新
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据工程 人才培养层次 跨学科课程体系 高级商业软件工具 课程教学原则
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理科教育研究
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: G642.0
• 字数: 7405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9659.2019.01.012

摘要

近年来我国数据科学与大数据技术专业兴起很快,但是缺乏人才培养目标及课程设置的研究.文章首先提出大数据的特征决定了数据科学与大数据技术专业是跨学科的,主体是统计学和计算机科学的元素.界定了大数据工程教育的三个培养层次:数据分析员、大数据工程师、大数据科学家,研究了它们的角色与技能要求.其次对培养大数据科学家,详细讨论了计算机科学与统计学融合的课程设置及内容,最后提出了突出前沿的数据建模和多种先进的商业软件分析技术,提供一个独特的数据科学、商业和信息系统混合的学习情境的教学原则.提出大数据工程教育中把统计学与计算机科学融合,要专注于四项关键技能,要重点培养具有深度定量技能的统计学教师,要建设高度协作的、跨职能的教学团队.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学新	湖北工程学院数学与统计学院	33	65	4.0	7.0