基于SVRPSO-KF的RFID室内定位算法

• 作者: 刘沁舒 宋铁成 徐洁 杨丽 胡静 蒋宗清
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: RFID 定位 非线性SVR PSO KF
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: “微波器件与RFID 定位算法”专题
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 1234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.02.016

摘要

提出了一种基于非线性支持向量机回归SVR、粒子群优化PSO和卡尔曼滤波KF的室内定位算法.对室内运动的物体,采用SVR训练RSSI和距离,构建RSSI和距离的非线性关系,提高RSSI测距精度;再根据待定位标签到各个阅读器的距离,利用PSO优化算法来确定待定位物体各时间点的位置坐标;最后通过卡尔曼滤波对运动轨迹进行滤波.实验结果表明,该算法提升了室内运动物体的定位精度,减小了定位误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋铁成	东南大学信息科学与工程学院	126	1077	17.0	29.0
2	胡静	东南大学信息科学与工程学院	72	497	12.0	20.0
3	杨丽	东南大学信息科学与工程学院	5	31	3.0	5.0
4	刘沁舒	东南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
5	徐洁	东南大学信息科学与工程学院	3	7	1.0	2.0
6	蒋宗清		1	0	0.0	0.0