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摘要:
提出了一种兼顾径向功率分配系统(RDS)的可靠性和效率的优化方案,目的是在网络重构(DNR)的过程中使有功功率的损耗降低到最小.本文实质上是基于改进后遗传算法的网络分支故障分析,即在暂态过程中重点分析保护系统对故障和恢复系统的响应.具体方法是首先采用基于分支可靠性的非连续蒙特卡罗仿真方法对网络结构的可靠性进行预测,然后利用遗传算法,进行可实现的结构重构和高效搜索.此外,本文在无投资的情况下分析了RDS,将这种算法应用在一个69条线路的网络上,实验结果证明了改进遗传算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于IGA的配电系统运行损耗与可靠性优化
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 损失最小化 网络重构 可靠性 电力服务
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TM711
字数 3270字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 复旦大学信息科学与工程学院 121 970 15.0 27.0
2 梁伟 10 20 2.0 4.0
3 樊一娜 北京师范大学珠海分校工程技术学院 11 9 2.0 2.0
4 黄渝清 北京师范大学珠海分校工程技术学院 1 0 0.0 0.0
5 赵东初 北京师范大学珠海分校工程技术学院 1 0 0.0 0.0
6 陈圣博 北京师范大学珠海分校工程技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
损失最小化
网络重构
可靠性
电力服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
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3118
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总被引数(次)
21814
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