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摘要:
在时频域分析的基础上,对去除噪声后的表面肌电信号进行进一步特征提取,把得到的相关数据进行相对比较,选取通过降维后小波包函数的方差和能量特征作为特征向量.实验结果表明,时频域方法下的小波包系数的能量特征值作为信号模式识别的特征向量,能够为人体动作的模式识别提供理论依据.
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文献信息
篇名 人体表面肌电信号的时频域特征提取研究
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 表面肌电信号 特征提取 小波包系数
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 10-12,22
页数 4页 分类号 TP911
字数 2602字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任丽晔 长春大学电子信息工程学院 28 70 5.0 7.0
2 邵宗明 长春大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 徐冬蕾 长春大学电子信息工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
特征提取
小波包系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
双月刊
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