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摘要:
蛋白质的不同构像及结构变化使得传统的形状描述算法在蛋白质数据集上的检索效果并不理想.为了提高检索性能,提出了一种新的基于混合谱特征的蛋白质形状描述符及蛋白质检索框架,该方法结合了Wave Kernel Signature和Heat Kernel Signature产生新的Bag of Feature,即WKS_HKS算法.对WKS_HKS算法和现有的几种形状描述算法在三个不同类型的分子数据集上进行了综合比较.实验结果表明,该算法比单一的算法的检索效果更好,并优于几种对比的形状描述算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种用于蛋白质检索的运用混合谱特征的形状描述符
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形状描述 波核签名 热核签名 混合谱签名 蛋白质检索 Bag of Feature
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 TP301
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2019.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏卓群 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理省重点实验室 31 142 7.0 9.0
5 彭玉旭 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理省重点实验室 20 133 5.0 11.0
9 张广平 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
形状描述
波核签名
热核签名
混合谱签名
蛋白质检索
Bag of Feature
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
出版文献量(篇)
1425
总下载数(次)
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总被引数(次)
7262
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