基于ELCDCAN与EAM-FMD的电能质量扰动分析

• 作者: 吴新忠 朱静雅 邢强 陈明
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集总局部特征尺度分解 互补自适应噪声的集总局部特征尺度分解 经验调幅-调频分解 电能质量 检测精度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TM712
• 字数: 6460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000140

摘要

针对集总局部特征尺度分解方法分解残余噪声大的问题,将正负自适应噪声对引入分解过程,提出一种互补自适应噪声的集总局部特征尺度分解方法.该方法在集总平均次数较少的情况下,能够减少单个内禀尺度分量的残余噪声,提高分解速度并保证分量的准确度.结合经验调幅-调频分解,提出一种基于自适应噪声的集总局部特征尺度分解和经验调幅-调频分解的电能质量扰动检测方法.首先利用自适应噪声的集总局部特征尺度分解方法对含噪电能质量扰动信号进行分解,获得不同特征时间尺度的内禀尺度分量;其次采用相关系数法剔除高频噪声及虚假分量,得到真实的电能质量扰动分量;最后利用经验调幅-调频分解对各阶内禀尺度分量进行解调,可以准确得到稳态扰动的瞬时幅值和瞬时频率等特征参数,并根据瞬时频率突变点对暂态扰动进行定位.仿真及实测数据检测结果验证了本文所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	中国矿业大学信息与控制工程学院	20	79	5.0	8.0
2	吴新忠	中国矿业大学信息与控制工程学院	27	201	7.0	13.0
3	邢强	东南大学电气工程学院	11	6	2.0	2.0
4	朱静雅	中国矿业大学信息与控制工程学院	4	12	2.0	3.0