基于字典学习的碰摩声发射信号降噪算法

• 作者: 张祺威 彭威
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 降噪 K-SVD 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TM614
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.01.023

摘要

针对现场实测声发射信号经常淹没在噪声中的问题,提出了一种基于字典学习的碰摩声发射信号降噪算法.首先在训练阶段采用干净碰摩声发射信号利用K-SVD算法训练自适应字典,然后对含噪碰摩声发射信号的噪声方差进行估计,最后利用正交匹配追踪算法对含噪碰摩声发射信号在训练后的字典上进行稀疏分解,从而达到对碰摩声发射信号进行降噪的目的.实验结果表明:基于字典学习的算法对碰摩声发射信号能取得较好的降噪效果,相比与基于固定字典的传统算法能够获得更高的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭威	中国矿业大学信息与电气工程学院	11	25	3.0	4.0
2	张祺威	东南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0