基于AHP模型的信用机制与企业员工信用管理研究

• 作者: 刘峰 杜璇璇 陆诗颖
• 来源期刊: 电子商务评论
• 学科: 经济
• 关键词: 用户行为 征信 信用 大数据 AHP 模糊评价
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: F27

摘要

企业进行人力资源管理时,往往付出了大量的资源与成本后仍然呈现员工高流失率,尤其对于中小企业影响更大,员工信用管理困难依旧是企业难以解决的问题。征信模型的缺失与不确定性是导致技术手段的筛选在人力管理中受到限制的关键因素。而随着大数据时代的到来,利用用户网络行为预测用户信用成为可能,基于大用户网络行为数据,采用AHP模型、机器学习的预测模型或者集成学习策略等等进行员工模型建立,该模型还可应用在社会生活各个领域,使得整体信用机制发挥作用。本文基于AHP、模糊综合评价与大数据信息爬取,阐述征信模型在解决员工征信方面的应用并进行扩展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	南京信息工程大学滨江学院	3	0	0.0	0.0
2	杜璇璇	上海大学管理学院	3	0	0.0	0.0
3	陆诗颖		4	0	0.0	0.0