面向智能发电的电站燃煤锅炉在线运行优化

• 作者: 刘尧平 周怀春 周远科 常平 张赣生 胡志方 赵钧 郭建军 黎泽元
• 来源期刊: 分布式能源
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 智能发电 燃烧优化 燃烧监测 大数据分析 氮氧化物排放
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TK22
• 字数: 5697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16513/j.cnki.10-1427/tk.2019.03.001

摘要

达到接近人类智能的人工智能赖以实现的计算平台,非一般工业控制计算机,甚至一般规模的计算机集群所能承担的.在此基础上,提出火电机组智能发电技术的基本构架:在一定规模发电集团的技术研究院建设"智能发电技术中心",集中进行智能化技术的研发;各个发电厂和发电机组向该中心传送实时数据和信息,并从该中心获得智能控制、智能运维、智能管理等方面的技术支持.简要介绍了研发的炉内3维温度场在线监测技术、炉内燃烧负荷监测及快速克服燃料热值扰动控制技术、基于运行数据分析的风煤水独立解耦精确前馈锅炉运行优化控制技术,并在300、600 MW发电机组上得以成功应用,取得了降低发电煤耗和炉内燃烧氮氧化物排放的应用效果,为智能发电技术研发奠定了良好基础.