人工智能方法在配用电领域的应用

• 作者: 王守相 赵辉 邓欣宇 郭陆阳 陈海文
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 深度学习 故障检测 负荷预测 电压控制 负荷特性分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM71
• 字数: 5541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.01.001

摘要

近年来人工智能方法在图像分类、物体检测、自然语言处理等领域取得了突破性进展.在电力行业,特别是配用电领域也涌现了诸多应用人工智能方法的研究成果,这些成果的应用有助于促进配用电的智能化发展,提高配用电系统运行的经济性和可靠性.文章回顾了近期人工智能方法在配用电领域应用的热点问题,从配电设备故障诊断、配电负荷和分布式发电预测、配电系统运行优化、负荷特性分析4个热门方向进行归纳总结,希望能为相关研究提供借鉴与参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守相	天津大学智能电网教育部重点实验室	96	5815	36.0	76.0
2	赵辉		6	28	2.0	5.0
3	陈海文	天津大学智能电网教育部重点实验室	6	8	1.0	2.0
4	郭陆阳	天津大学智能电网教育部重点实验室	2	8	1.0	2.0
5	邓欣宇	天津大学智能电网教育部重点实验室	2	8	1.0	2.0