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摘要:
针对核相关滤波器在复杂光照条件下出现的跟踪不稳定的现象,提出一种基于LBP(local binary pattern)与核相关滤波器的运动目标跟踪算法.在传统算法上增加LBP处理方法,降低光照对特征提取的影响,进而提高核相关滤波器算法在跟踪过程中对目标信息的采集精准度.实验表明,与经典的核相关滤波器跟踪算法相比,基于LBP与核相关滤波器的运动目标跟踪算法在复杂光照的情况下的跟踪性能有明显提升,能较好应用于实时场景中去,是一种稳定的目标跟踪算法.
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文献信息
篇名 基于LBP与核相关滤波器的运动目标跟踪算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 核相关滤波器 LBP 特征提取 实时处理 机器学习
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 572-576
页数 5页 分类号 TP181
字数 3099字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐永锋 西北师范大学计算机科学与工程学院 31 188 8.0 12.0
2 王梦媛 西北师范大学计算机科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
核相关滤波器
LBP
特征提取
实时处理
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导