基于灰色关联分析-BP神经网络的 冻融土壤蒸发预报模型

• 作者: 冯慧君 薛静 解雪 郑秀清 陈军锋 高旭光
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 冻融期 土壤蒸发 灰色关联分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: S152.7
• 字数: 4345字
• 语种: 中文

摘要

根据冻融期气象资料和土壤蒸发量实测资料,利用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,对冻融期大田土壤蒸发量进行了模拟预报.采用灰色关联度方法分析了影响冻融土壤蒸发的9个因子的关联度,确定了降水量、日平均气温、水面蒸发量、地表土壤温度和地表土壤含水率5个主要因子,并将其作为冻融土壤蒸发量预报模型的输入层进行模拟预测.结果表明:模型预测值与实测值的平均相对误差为9.9078％,决定系数为0.93,所建模型合理可行,可较好地用于冻融土壤蒸发预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑秀清	太原理工大学水利科学与工程学院	87	913	15.0	27.0
2	陈军锋	太原理工大学水利科学与工程学院	55	342	10.0	17.0
3	薛静	太原理工大学水利科学与工程学院	10	1	1.0	1.0
4	高旭光	太原理工大学水利科学与工程学院	4	1	1.0	1.0
5	解雪	太原理工大学水利科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
6	冯慧君	太原理工大学水利科学与工程学院	4	4	1.0	1.0