基于对率回归的导航信号捕获中的峰值检测方法

• 作者: 刘俊莹 贾彬彬
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 机器学习 卫星导航 捕获 峰值检测 对率回归
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TN967.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201901009

摘要

捕获是卫星导航接收机中信号处理的第一步,对接收机的各项指标如灵敏度、动态性能等有重要影响.捕获算法中最重要的环节之一是判断是否已捕获到信号,在并行捕获算法中是通过对并行相关结果进行峰值检测实现的.结合机器学习技术,将峰值检测看作是对相关结果的二分类问题.首先,在MATLAB中重复运行并行捕获算法得到包含足够数量的相关结果组成样例集;然后,使用二分类学习算法对率回归从样例集中学得一个二分类学习器,并对分类器的性能进行分析,分析结果表明了方法的可行性和正确性;最后,指出了该方法需继续研究完善的地方,为后续工程实现该方法奠定了基础.