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摘要:
车道线检测中,车载摄像头采集到的图像包含大量噪声和干扰,为提高车道线检测速度和精度,本文提出了一种基于方向可调滤波和概率霍夫变换的车道线检测方法。通过统计得到车道线方向角的均值和方差,用以确定方向可调滤波器的方向和概率霍夫变换的极角范围,有效地抑制干扰、减小搜索范围、提高了检测速度。由实验结果看,本文方法能有效排除非道路线干扰、准确检测出道路线,具有较高的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于方向可调滤波和概率霍夫变换的车道线检测方法
来源期刊 交通技术 学科 工学
关键词 车道线检测 方向可调滤波 概率霍夫变换 极角约束
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-119
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勉 2 1 1.0 1.0
2 高尚 9 4 1.0 1.0
3 迟万达 5 2 1.0 1.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车道线检测
方向可调滤波
概率霍夫变换
极角约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
308
总下载数(次)
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