基于数据源的内容中心网络概率缓存策略

• 作者: 江凌云 王珂
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 内容中心网络 缓存 数据源
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.05.014

摘要

内容中心网络(content centric network,CCN)是最有发展前景的未来网络体系架构之一,作为其基石的缓存策略得到广泛研究,良好的缓存策略是发挥其优势的根本保证.考虑到缓存节点数据替换频率快、大部分非流行数据未被利用即被覆盖的问题,提出了一种新的基于数据来源的概率缓存方法.该方案根据数据来源的不同在回传链路上分区域进行概率缓存,并可以依据链路长短动态调整缓存概率;同时,又能够将数据缓存在靠近终端的节点.仿真实验结果表明,相比于传统的缓存方案,所提出的方法提高了数据在网络节点缓存的命中率,减少了用户获取内容的平均跳数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江凌云	南京邮电大学通信与信息工程学院	28	46	4.0	4.0
2	王珂	南京邮电大学通信与信息工程学院	5	10	2.0	3.0