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摘要:
云计算环境下信息处理会产生海量而又至关重要的中间数据, 服务器如果失效会导致中间数据丢失.可靠性保障能力不足不仅是云计算应用推广的主要障碍, 而且还促使云计算环境下的容错技术研究成为一个亟待解决的问题.针对目前云计算环境下容错效率低、计算资源浪费等问题, 提出基于蚁群算法的动态容错技术, 利用任务重新提交、检查点技术和资源执行历史记录等方法, 减少任务执行和处理时间, 提高云计算成功率.实验结果表明, 该技术改进了任务重新提交、检查点和扩展信息素更新公式, 在任务分配和重新提交过程中, 明显缩短了任务平均执行时间, 提高了执行成功率.
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文献信息
篇名 云环境下基于蚁群算法的动态容错技术研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 云计算 容错算法 蚁群算法 检查点技术
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP312
字数 4312字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181553
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵清 上海理工大学光电信息与计算机科学学院 35 94 5.0 7.0
2 王清雲 上海理工大学光电信息与计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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云计算
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蚁群算法
检查点技术
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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