基于HJ-1A CCD数据的湖泊叶绿素a浓度反演——以贵阳市百花湖为例

• 作者: 曾信波 杨朝晖 梁虹 贺中华 黄启会
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶绿素a HJ-1A CCD1数据 遥感反演 百花湖 贵阳市
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: X52
• 字数: 7314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.03.012

摘要

为及时、快速地获取百花湖叶绿素a浓度情况,形成具有可操作性的水质遥感监测技术,结合HJ-1A卫星数据与2012年4月实测的光谱数据,建立百花湖叶绿素a的遥感反演模型.结果 表明:①第1波段和第2波段比值(B2/B1)与叶绿素a浓度的相关性最好,相关系数(R2)为0.84.②利用波段比值构建的回归模型具有不错的反演效果,模型决定系数(R2)为0.87,平均绝对误差(MAPE)为13％,均方根误差(RMSE)为4.32 mg/m3;用12月份实测的数据对模型进行验证,效果也比较理想,说明该模型适用于百花湖冬、春季叶绿素a浓度的反演,在一定时间范围内具有一定的普适性.③百花湖湖边叶绿素a浓度高于湖心,分布趋势自北向南逐渐增加;④营养状态指数空间分布主要呈富营养化状态,富营养状态区域占全湖的85％,中营养状态区域仅占全湖的15％.叶绿素a反演及富营养化评价结果与实际分析情况相符,表明HJ-1A CCD数据可用于百花湖水质参数的遥感监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁虹	贵州师范大学地理与环境科学学院	100	1263	19.0	30.0
2	贺中华	贵州师范大学地理与环境科学学院	39	216	8.0	12.0
6	黄启会	贵州师范大学地理与环境科学学院	2	4	2.0	2.0