人工智能与"星际争霸":多智能体博弈研究新进展

• 作者: 何玉庆 张宏达 李德才
• 来源期刊: 无人系统技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 实时策略 人工智能 对抗博弈 深度强化学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能专栏
• 页码范围: 5-16
• 页数: 12页
• 分类号: TP18
• 字数: 11006字
• 语种: 中文

摘要

多智能体博弈游戏具有实时对抗、群体协作、非完全信息博弈、庞大的搜索空间、多复杂任务和时间空间推理等特点,是当前人工智能领域极具挑战的难题.同时,该领域研究成果在社会管理、智能交通、经济、军事等领域有广阔的应用前景.以具有代表性的多智能体博弈游戏"星际争霸"为主要研究对象,通过分析研究难度、总结研究方法、介绍研究环境及数据集与竞赛资源,对近年来该领域人工智能研究成果进行了梳理和总结,并对该领域未来可能的发展方向进行预测,为相关研究工作的开展提供可借鉴参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德才	中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室	12	58	3.0	7.0
5	张宏达	中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室	9	43	3.0	6.0
14	何玉庆	中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室	25	255	8.0	15.0