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摘要:
随着人工智能的不断革新,依托于高新技术的各个行业产生了不可忽视的变化.电影作为基于技术发明而产生的艺术,也有了新的挑战与机遇.在科技创新能力和技术应用水平不断提升的新时代,未来电影技术将不断地向智能化迈进,电影产业将迎来新的转型升级时期,中国乃至全球的电影质量也将向着高质高效的方向发展.本文以新时代下人工智能发展研究为起点,基于深度学习创建电影海报推荐系统和基于深度学习的演员出镜时间计算系统,用两个实战案例讨论了电影宣传新技术和电影娱乐新发展的不同发展路径,并简要介绍了人工智能在中国电影技术中的发展前景.
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文献信息
篇名 人工智能:遇见"新影视"
来源期刊 现代电影技术 学科 工学
关键词 电影技术 人工智能 电影海报 推荐系统 图像分类 深度学习
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 热点追踪
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP18
字数 4243字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈浩 中国传媒大学互联网信息研究院 45 286 7.0 16.0
2 袁璐 中国传媒大学互联网信息研究院 5 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电影技术
人工智能
电影海报
推荐系统
图像分类
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电影技术
月刊
1673-3215
11-5336/TB
16开
北京市海淀区科学院南路44号
2-319
1957
chi
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2984
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