基于MODIS数据的洪涝灾害分析研究——以2017年洞庭湖区洪水为例

• 作者: 王晓雅 蒋卫国 陈坤 饶品增
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪涝灾害 洞庭湖区 MOD09A1 随机森林 农作物
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 探索·青年与灾害
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: X43|P407
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2019.01.037

摘要

洪涝灾害对人类的生产生活造成重要影响.本文根据提出的洪水水体提取流程,选用时间分辨率较高的MOD09A1数据和高效稳定的随机森林方法提取洞庭湖区2017年的洪水淹没水体,并获取洪水淹没区的农作物分布数据,统计分析计算得本次洪水造成的粮食产量损失等.结果表明:①随机森林方法相比传统的指数方法(NDVI、NDWI和MNDWI)和常用的机器学习方法(逻辑回归和支持向量机),水体提取效果较好;②多时期影像叠加获取的洪水淹没水体提取效果相比单期影像效果更好;③此次洪水造成的水体淹没面积为1 643.11km2,主要位于洞庭湖周边地区;④洪水造成的农作物淹没面积为503.46 km2,作物损失量约为32.37万t,农作物导致的经济损失约为14.44亿元.