基于误差反向传播神经网络模型的住院费用影响因素分析

• 作者: 宋巨忞 张柯 张长乐 李珅
• 来源期刊: 中华医院管理杂志
• 关键词: 误差反向传播神经网络 模型 住院费用 影响因素
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 医疗管理
• 页码范围: 1007-1009
• 页数: 3页
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2019.12.010

摘要

目的 利用误差反向传播神经网络模型,分析患者住院费用的影响因素.方法 采集某三级甲等医院信息系统中2018年共50 611例住院患者信息,运用SPSS 22.0软件建立基于误差反向传播神经网络的住院费用模型,并在建模基础上进行住院费用的影响因素分析.结果 患者住院费用神经网络模型训练集和测试集的准确率分别为81.1％和79.0％,敏感度排序前3位是西药费(100.0％)、一般医疗操作费(88.8％)、治疗用一次性医用材料费(60.7％).结论 患者住院费用的误差反向传播神经网络模型适用性较好.控制患者住院费用,应从控制西药费、医疗操作费、一次性医用材料费入手,提升治疗水平、完善治疗措施,从而减轻患者和社会的经济负担.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长乐	安徽医科大学第一附属医院普外科	52	350	11.0	16.0
2	李珅	安徽医科大学第一附属医院医务处	7	25	2.0	5.0
3	张柯	安徽医科大学第一附属医院党委工作部	5	38	3.0	5.0
4	宋巨忞	安徽医科大学第一附属医院医务处	1	0	0.0	0.0