基于支持向量机的坦克驾驶模拟训练结果分析

• 作者: 罗佳 薛青 邓青
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 军事
• 关键词: 坦克 支持向量机 驾驶模拟器 模拟训练 结果分析 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1953-1960
• 页数: 8页
• 分类号: E92
• 字数: 7383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.09.021

摘要

利用坦克驾驶模拟器进行模拟训练是提高装备操作技能的重要方法.针对以往模拟训练忽视训练数据采集分析和提高训练质量的问题,提出采用支持向量机(SVM)对坦克驾驶模拟训练结果进行分析的方法.为了解决SVM参数选取难的问题,提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法对SVM参数进行优化选择,设计动态权重参数并赋予相关惯性,实现粒子动态自适应.引入多位置查询机制和极值点信息以维持不同粒子平衡点的多样性,通过迭代选择与优化目标函数实现对参数的自动寻优.基于APSO算法的支持向量机(SVM-APSO)应用到某型坦克驾驶模拟器的训练结果分析中,结果表明SVM-APSO能克服多维影响因素对训练成绩分类带来的不利影响,实验结果在精度和时间上都有明显优势,验证了SVM-APSO在坦克驾驶模拟训练结果分析中应用的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛青	陆军装甲兵学院演训中心	10	5	1.0	1.0
2	邓青	陆军装甲兵学院演训中心	7	3	1.0	1.0
3	罗佳	陆军装甲兵学院演训中心	1	0	0.0	0.0