基于聚类算法的多源信息融合并行处理研究

• 作者: 陆小科
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并行处理 多源信息融合 凝聚层次聚类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 251-255,264
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2019.03.006

摘要

数据耦合性强,处理逻辑序贯性高,处理时机存在随机性是数据融合并行的难点.本文分析了数据融合的处理逻辑以及并行处理的难点,提出了一种基于凝聚层次聚类算法的并行融合架构,通过在空间域上对融合数据的划分处理,将融合处理分解成多个独立子任务,结合融合算法和空情复杂性评估处理计算量,并依据计算量将子任务均衡地分发至各计算节点并行处理.使用MPI和OpenMP相结合的编程模型实现了该并行架构.试验结果表明,该并行架构具有较高的加速比,实时性高,处理容量大,可扩展性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆小科		5	6	1.0	2.0