基于手机信令数据的居民工作日出行链判别方法

• 作者: 刘小明 董路熙 谭墍元 贾梅杰 魏向达
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手机信令数据 基站切换 边权值 出行链
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动化
• 页码范围: 958-966
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 6490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2019.04.024

摘要

针对大数据时代手机的普及和移动网络在人们生活中的渗透,丰富的手机信令大数据可为城市管理者重现大部分居民的日常出行、时空活动分布,提出了一种基于手机信令数据的居民工作日出行链判别方法.通过数据的时空特性,对"噪声"数据进行预处理,根据手机基站切换顺序构造出行网络中的主体部分,计算出行网络中的边权值,从而提取居民的工作日典型出行链信息.以深圳市手机信令数据为例,将计算结果与已知深圳市居民出行调查数据进行比较,结果表明,此方法可以简便有效识别出工作日出行链.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小明	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	42	334	9.0	17.0
2	董路熙	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	5	9	2.0	3.0
3	贾梅杰		3	2	1.0	1.0
4	谭墍元	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	5	3	1.0	1.0
5	魏向达	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	1	1	1.0	1.0