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基于Python的海洋浮式平台升沉运动回归与预测
基于Python的海洋浮式平台升沉运动回归与预测
作者:
陆敏
高立阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多元线性回归
局部加权线性回归
升沉运动
预测
Python
摘要:
本文采用两种不同的回归方法对海上平台的升沉运动进行了预测.在新变量E的基础上进行局部加权线性回归,在初始数据的基础上进行多元线性回归分析.本文利用两种不同的回归方法,根据不同波高和波周期的数据给出了倾斜角度.与后一种方法相比,前者误差较小,更适合于该问题.
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NARX神经网络
升沉补偿
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浮式钻井平台
钻柱升沉补偿
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文献信息
篇名
基于Python的海洋浮式平台升沉运动回归与预测
来源期刊
海洋工程装备与技术
学科
工学
关键词
多元线性回归
局部加权线性回归
升沉运动
预测
Python
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
654-657
页数
4页
分类号
TE53
字数
1834字
语种
中文
DOI
10.12087/oeet.2095-7297.2019.04.07
五维指标
作者信息
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姓名
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陆敏
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局部加权线性回归
升沉运动
预测
Python
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋工程装备与技术
主办单位:
上海交通大学出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-7297
CN:
31-2088/P
开本:
16开
出版地:
上海市番禺路951号
邮发代号:
创刊时间:
2014
语种:
chi
出版文献量(篇)
510
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