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摘要:
传统的Skyline-join查询仅适用于完整数据库,随着新的应用需要的出现,实际应用中考虑到非完整数据库中的Skyline-join查询.概率Skyline利用概率值表示非完整数据项之间的支配关系,有效地避免了传统非完整数据库Skyline查询存在的支配性丢失问题.在分析概率Skyline无法有效处理多关系查询的基础上,对概率Skyline定义进行了扩充,使其适用于多关系查询,并提出了基于多层次分组的PSkyline-join算法.该算法首先基于连接键值及缺失位图对各个关系进行多层次分组,再计算各组数据项的局部Skyline概率上界,然后连接数据项并更新数据项的全局Skyline概率上界,最后利用全局Skyline概率上界与全局Skyline概率下界设计了两种剪枝策略,高效地计算全局概率Skyline结果集.在模拟数据集上验证了PSkyline-join算法效率相较传统算法有着几十倍的提升.
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文献信息
篇名 非完整数据库Skyline-join查询*
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 非完整数据库 Skyline-join查询 概率Skyline
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1109-1118
页数 10页 分类号 TP311
字数 6688字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦小麟 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 175 1597 20.0 30.0
2 张彤 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 7 3 1.0 1.0
3 李星罗 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
4 鲍斌国 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非完整数据库
Skyline-join查询
概率Skyline
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导