基于高速公路场景的车辆目标跟踪

• 作者: 云旭 宋焕生 张韫 李莹 杨瑾 解熠
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 目标跟踪 SSD 目标检测 KCF
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006853

摘要

车辆目标检测与跟踪是高速公路视频监控系统实时监控获取交通参数的关键步骤.本文提出了一种面向高速公路场景的目标轨迹时序信息结合核相关滤波KCF算法的车辆目标跟踪方法,实现了车辆目标的高精度持续跟踪.该方法首先采用基于深度学习的单目标检测SSD算法,通过建立车辆数据集,实现了适用于高速公路场景的车辆目标的分类与检测.然后,基于目标轨迹时序信息实现目标车辆与轨迹的匹配,并且采用KCF跟踪算法对丢失目标进行预测重定位,从而实现车辆目标轨迹的持续跟踪.实验表明,该跟踪方法精度高,且适应多种不同场景,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋焕生	长安大学信息工程学院	71	491	10.0	20.0
2	李莹	长安大学信息工程学院	24	54	4.0	6.0
3	张韫		4	3	1.0	1.0
4	解熠		5	8	2.0	2.0
5	云旭	长安大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
6	杨瑾		1	2	1.0	1.0