基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型

• 作者: 丁晨晨 任福民 吴立广 李国平 蒋贤玲 邱文玉
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 登陆热带气旋 定量降水预报(QPF) 路径相似 动力统计 集合预报
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 29-37
• 页数: 9页
• 分类号: P456
• 字数: 6553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2019.01.003

摘要

数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报.对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限.围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型.该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、TC降水集合预报和最佳预报方案选择;涉及两个关键技术:TC降水分离的客观天气图分析法(OSAT)和TC路径相似面积指数(TSAI).LTP_DSEF模型对2012--2016年影响华南地区出现最大日降水量≥100mm的21个TC的定量降水预报(QPF)试验结果显示,该模型对登陆TC过程降水的预报结果优于动力模式.登陆TC过程降水≥50 mm情况下,建模样本和独立样本平均TS评分均高于动力模式(EC、GFS、T639)相应的最好表现.对LTP_DSEF模型三个最佳方案的参数取值分析显示,起报时刻参数设定为最临近影响时刻即TC对陆地产生降水的前一天12:00 UTC、集合参数取最大值时预报效果稳定趋好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国平		153	2061	25.0	36.0
2	吴立广		33	310	9.0	16.0
3	任福民	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	27	337	11.0	18.0
4	邱文玉	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	4	21	2.0	4.0
8	丁晨晨		2	4	1.0	2.0
12	蒋贤玲	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	1	3	1.0	1.0