基于矩阵奇异值分解约束型无迹粒子滤波的滑坡位移预测模型研究

• 作者: 张阳阳 李丽敏 李璐 温宗周 王真 董勋凯
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SVD约束 UPF算法 滑坡位移预测 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: X4|O241.6
• 字数: 3915字
• 语种: 中文

摘要

[目的]通过对滑坡位移预测模型进行研究,为政府部门实施更加可靠的灾害防治决策提供科学依据.[方法]提出了一种矩阵奇异值分解(SVD)约束型无迹粒子滤波(IUPF)方法,建立基于位移参数的滑坡位移预报模型.[结果]利用改进的SVD方法有效提升了无迹粒子滤波方法中Sigma点计算的鲁棒性,从而提升了算法的预测精度,对滑坡的稳定趋势能够做出更准确的预报.将该算法在镇江市跑马山滑坡体监测工程、京港澳高速公路雨花互通南侧护坡体滑坡监测工程相关数据进行了应用和分析验证.[结论]实例验证结果表明,加入SVD约束后的无迹粒子滤波算法,能够使得滑坡位移预测更加准确,预测的数据更加准确地反映了滑坡的变形趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温宗周	西安工程大学电子信息学院	70	242	8.0	12.0
2	李丽敏	西安工程大学电子信息学院	20	29	4.0	4.0
3	李璐	西安工程大学电子信息学院	8	12	2.0	3.0
4	王真	西安工程大学电子信息学院	7	14	2.0	3.0
5	张阳阳	西安工程大学电子信息学院	7	9	1.0	3.0
6	董勋凯	西安工程大学电子信息学院	7	14	2.0	3.0