原文服务方: 天工       
摘要:
通过对图像进行灰度化、二值化、滤波操作和膨胀腐蚀,完成车牌定位前的预处理,然后根据车牌区域的边缘信息、颜色特征、纹理特征等进行车牌定位,最后根据字符特征分割车牌图像,完成车牌分割;运用卷积神经网络的方法对分割后的车牌进行字符串识别.
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文献信息
篇名 车辆管理中的车牌识别问题
来源期刊 天工 学科
关键词 车牌识别 车牌定位 字符分割 字符识别 卷积神经网络(CNN)
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 实践·运用
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-7556.2019.02.132
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢鸿 赣南师范大学数学与计算机科学学院 12 13 2.0 3.0
2 温燕军 赣南师范大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
3 钱蓓 赣南师范大学计财处 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
车牌定位
字符分割
字符识别
卷积神经网络(CNN)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天工
半月刊
2095-7556
14-1374/J
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
3796
总下载数(次)
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