智能穿戴设备基于动态模板匹配算法的3D手势识别

• 作者: 李云鹤
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能穿戴 手势识别 人机交互 动态模板匹配算法 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 服务与应用
• 页码范围: 97-105
• 页数: 9页
• 分类号: TN915
• 字数: 5638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00094

摘要

随着物联网设备的日益普及,智能穿戴设备行业发展迅速,其中以腕带类的智能手环、手表为主.智能穿戴设备具有丰富的传感器和一定的计算能力,通过手势识别作为自身以及面向其他物联网设备的人机交互,具有广泛的用户需求.提出基于动态模板匹配算法的3D手势识别系统,通过智能穿戴设备收集用户的特定手势来判断手势的含义,从而利用更自然的人机交互技术实现对智能设备的控制.使用智能设备的运动传感器读取相应的3D手势数据,结合优化的动态时间规整算法来识别手势;基于移动设备的特征和动态编程,通过斜率来界定曲线路径;同时,通过预存储失真阈值减少模板匹配的计算量和手势识别成本.在手机上进行测试,所提算法与传统算法相比,耗时更少,识别效率和精度更高,可以带来更好的人机交互体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云鹤		11	10	2.0	3.0