云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法

• 作者: 李京兵 肖童
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸识别 Henon映射 Tent映射 神经网络 加密算法 复合混沌
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TN918.4-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.06.040

摘要

传统人脸识别方法的人脸数据图像数据存储在互联网上,可能会受到黑客的攻击而导致个人隐私的泄漏和数据安全问题.因此,提出一种云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法.首先利用Henon映射与Tent映射产生混沌序列,再对ORL人脸数据库图像进行离散余弦变换,在变换域内对ORL人脸数据库进行加密;再结合PCA算法与BP神经网络实现人脸的识别;最后进行常规攻击、几何攻击、遮挡攻击测试其鲁棒性.实验结果表明,加密算法识别率为83％,高于未加密算法识别率81.5％,并且具有良好的加密效果与较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李京兵	海南大学信息科学技术学院	16	118	7.0	10.0
5	肖童	海南大学信息科学技术学院	2	1	1.0	1.0