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摘要:
针对复杂多变环境带来的第四方物流(4PL)运输时间和成本的随机性,研究带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题.在总运输成本约束下,以总运输时间最小为目标,建立期望值模型(EVM)以及机会约束规划模型(CCPM).进而,为提高模型求解效率以及鲁棒性,将CCPM转化为等价确定性模型(EDM).根据4PL选择路径过程中需要同时选择第三方物流供应商的特点,设计蚁群算法和带有替换策略的改进蚁群算法对模型进行求解.算例分析验证改进算法的有效性,并表明EDM在保证解的鲁棒性的同时保证了较高的求解效率.
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文献信息
篇名 带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题
来源期刊 系统工程学报 学科 交通运输
关键词 第四方物流供应链 路径优化问题 机会约束规划 蚁群算法 鲁棒性
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 供应链
研究方向 页码范围 82-90,101
页数 10页 分类号 TP29|U116
字数 6267字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2019.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴伟 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 347 1979 22.0 33.0
2 黄敏 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 284 1586 18.0 30.0
3 任亮 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 13 41 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
第四方物流供应链
路径优化问题
机会约束规划
蚁群算法
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
论文1v1指导