基于云计算的嵌入式网络离散数据智能选址存储方法研究

• 作者: 梅莹莹
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 嵌入式网络 离散数据 智能选址存储
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 567-570,575
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2019.05.010

摘要

嵌入式网络离散数据存储具有动态性,受领域特征干扰而造成查询性能不足.为提高离散数据智能选址存储能力,提出基于云计算的嵌入式网络离散数据智能选址存储方法.通过离散数据相邻节点间相似度,构建嵌入式网络离散数据的相似缓存结构模型;采用分布式云计算方法进行嵌入式网络离散数据的多元特征挖掘,提取嵌入式网络离散数据的高维特征量,结合相空间重构方法进行嵌入式网络离散数据的存储空间优化分配;利用知识图谱技术实现对嵌入式网络离散数据的知识相互连接,构建嵌入式网络离散数据智能选址存储结构模型,实现智能选址存储优化.仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式网络离散数据智能选址存储的负载较大,存储容量得到提升,且数据的实时访问能力较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅莹莹		8	2	1.0	1.0